
在浙江湖州南潯區善璉鎮的數智大田里,一株株水稻正經歷著生長的關鍵期。托普云農農田小氣候氣象站如同一位不知疲倦的“氣候管家",24小時不間斷地監測著空氣溫度、濕度、光照強度、風速、風向、雨量、土壤溫度、土壤水分等關鍵氣象參數。這些數據通過4G網絡實時上傳至數字農業云管理平臺,為農業管理者提供了精準的氣候信息,助力他們科學決策,實現增產增收。
一、技術革新:多維度精準監測,構建農田氣候“數字畫像"
托普云農農田小氣候氣象站采用高度集成的傳感器技術,實現了對農田小氣候的高精度監測。其核心優勢體現在以下幾個方面:
多參數同步監測:設備可同時采集空氣溫度、濕度、光照強度、風速、風向、雨量、土壤溫度、土壤水分、大氣壓等10余項氣象參數,覆蓋農田氣候的關鍵要素,為農業管理者提供全面的氣候數據支持。
超聲波風速風向傳感器:采用超聲波原理測量風速風向,無啟動風速限制,可零風速工作,360°無角度限制,數據采集范圍更寬,精度更高,且無機械損耗設計,大大延長了使用壽命。
四層土壤監測:支持四層土壤溫度和土壤水分的同步監測,能夠精準捕捉土壤垂直方向上的溫濕度變化,為作物根系生長和水分管理提供科學依據。
高精度圖像采集:配備200萬像素CMOS圖像傳感器,支持定時拍照功能,可將現場圖片上傳至管理云平臺,方便農業管理者觀察植物實際生長情況,實現苗情動態監測。
二、功能升級:智能預警與數據分析,賦能農業科學決策
托普云農農田小氣候氣象站不僅具備強大的數據采集能力,還通過智能預警和數據分析功能,為農業管理者提供精準的決策支持。
超限預警與智能分析:用戶可通過管理云平臺預設作物報警條件,當監測數據超出閾值時,系統自動觸發預警機制,通過短信、電話等方式通知農業管理者。同時,平臺支持數據評價功能,可自動進行數據預警分析,生成平均值等統計信息,幫助農業管理者快速掌握氣候變化趨勢。
苗情監測與動態分析:系統支持苗情圖片的定時采集和動態播放,農業管理者可通過管理平臺查看作物生長過程,結合圖像識別技術,實現作物種類識別、冠層覆蓋率識別、根系分析等多維度分析,為作物生長管理提供科學依據。
區域氣象數據分析應用:管理平臺支持區域氣象數據分析應用,可統計活動積溫、可照時數、有效積溫、到達有效溫度天數等氣象指標,為農業規劃和作物栽培管理提供數據支持。
數據接入與共享:設備數據可接入全國農作物重大病蟲害數字化監測預警系統、全國土壤墑情監測系統等省級、市級、縣級等相關信息監測平臺,實現數據共享與協同應用,提升農業氣象服務的整體效能。
三、應用實踐:從科研到產業,助力農業可持續發展
托普云農農田小氣候氣象站已廣泛應用于農業科研、林業、草業等野外科研基地及產業化基地,為農業可持續發展提供了有力支撐。
農業科研領域:在浙江大學農學院、中國農科院等科研機構,托普云農農田小氣候氣象站被用于作物生長模型研究、氣候適應性評估等科研項目,為農業科技創新提供了精準的氣候數據支持。
產業化基地應用:在黑龍江黑河遜克縣高標準農田、浙江海寧馬橋萬畝方未來農場等產業化基地,設備通過實時監測農田氣候數據,為農業管理者提供精準的決策支持,助力實現節水灌溉、精準施肥、病蟲害防控等科學管理措施,提升作物產量和品質。
生態保護與修復:在生態景區、林木種植區等場景,托普云農農田小氣候氣象站通過監測負氧離子濃度、PM2.5等環境參數,為生態保護與修復提供數據支持,助力構建綠色、宜居的生態環境。
四、未來展望:智慧農業,開啟農業新時代
隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展,托普云農農田小氣候氣象站正朝著更加智能化、精準化的方向邁進。未來,設備將集成更多的傳感器技術,實現更多氣象參數的監測;同時,通過深度學習算法和AI模型的應用,提升數據分析和預警能力,為農業管理者提供更加精準、高效的決策支持。
托普云農將繼續深耕智慧農業領域,以科技創新為驅動,以用戶需求為導向,不斷提升產品的性能和服務水平,為推動我國農業現代化進程貢獻更多力量。選擇托普云農農田小氣候氣象站,就是選擇一位可靠的“氣候管家",讓您的農田管理更加科學、高效、可持續!